年商100億、それでも一度手放す｜株式会社E-LINE・小泉社長の「あったらいいな」を現実にするスモールデータ検証

はい。もともと私は理系でして、最初に入社したのがリクルートでした。そこでプログラミングなど、ITの基礎を一通り叩き込んでもらいました。それで、入社してだいたい3年くらいで独立して、E-LINEを立ち上げたという流れですね。

そうですね。北海道大学と大学院では応用理工と量子理工を専攻していて、当時は研究者になる道もありました。ただ、学問の世界だけで完結するより、自分のアイデアを実社会でサービスとして形にしたい気持ちがだんだん強くなってきて。リクルートで働く中でも、「こうしたらもっと良くなるのに」「自分ならこう作りたい」という思いが膨らんでいきました。

はい。与えられた仕事だけをこなすより、自分が楽しみながら社会に新しい価値を出せる環境をつくりたいと思って、E-LINEを立ち上げました。そのときに言葉にしたのが、今のコーポレートビジョンでもある「あったらいいなを常に考える」です。

本当に誰も知らない会社なので、スモールデータの話をしても、最初はどこに行っても相手にされませんでしたね。そこで、一度「実績そのものを作る」と決めて、当時赤字だった不動産会社の中に外部から入って、スモールデータを使って売上を立て直す実験をしたんです。

そうですね。でも、そこでうまくいって、売上を伸ばすことができました。最終的には株式を取得して、その会社を買収する形になりました。ただ、目的は不動産会社を持つことではなくて、「スモールデータでちゃんと成果が出る」という証明をすることでした。そのあとも同じやり方で、子ども服販売の領域、建設会社、老人ホームなどで、スモールデータを使ったマーケティングや戦略づくりを続けました。その結果、グループ全体で見て、売上が100億円を超えるところまでいきましたね。

実は、そこが自分の中での大きな転機でした。売上規模が大きくなるにつれて、正直に言うと、自分の器が追いついていない感覚があったんです。毎日手一杯で、「このまま無理に広げるのは違うな」と。

私はむしろ「一回全部手放そう」と決めました。資本も選択と集中をして、原点の「スモールデータ分析」に戻ったんです。ここからまた、自分のペースで深くやり直そうと。

よく聞いてくれました（笑）。ざっくり言うと、人口で言えば100万人未満くらいの規模で見るデータのことです。市区町村レベルですね。私たちがよく扱うのは、30万人とか、80万人くらいの単位です。

ビッグデータはたしかにすごいです。全国にモニターがいて、ネットでアンケートを集めて、一瞬で集計できます。でも、報酬目的の回答が多くて、バイアスが強くなりがちなんです。

そうなんです。そのデータを、そのままある街の商圏に当てはめても、正直なところ「現場では役に立たない」ということに気づきました。だからこそ、私たちはローカルに特化したスモールデータを集めています。

基本はオープンデータですね。総務省などが公開している統計がベースになります。ただ、それだけでは足りません。実際に街を歩いて、ガイドのように人に聞いたり、現場で一軒ずつヒアリングすることもあります。かなり泥臭いやり方です。

ええ、よくそう言われます。ただ、実はサンプルとして400人くらい取れれば、ある程度傾向が見えてきます。よほど小数点以下まで精度を求めなければ、そこまで大きな人数は必要ないんですよ。

基本の考え方は同じです。まずはデータを集めて、仮説を立てて、小さく試す。その結果を見て、また直す。これのくり返しです。不動産で言えば「いくらなら借りてもらえるか」という値付けでしたし、他の業種でも「誰に、どんな価値を出せば動いてもらえるか」を、地道に探りました。

パラメータ、つまり「どの条件を使って分析するか」を変えるだけで、まったく違う結果が出ることですね。同じ800人のデータでも、年収だけを見るのか、家族構成を見るのか、身長や体重など身体的な要素も入れるのかで、傾向がガラッと変わります。

はい。そこが面白いところです。プログラミングの世界で言うと、オブジェクト指向に近い発想かもしれません。目的を決めて、その都度、必要な条件を組み合わせていく。今は開発もアジャイルが当たり前なので、「やりながら変えていく」のが前提です。

むしろ逆だと思います。正解のない課題に対して、仮説を立てて、失敗して、直していく。そのプロセス自体を楽しめる人のほうが、これからの時代は評価されるかもしれないですね。

はい。あれも一つの「実験の結果」だと捉えています。自分の器が追いつかないなら、一度リセットして、もう一度深くやり直せばいい。そう考えたほうが、前向きに動けますからね。

優先タスク最適化自動調整スケジューラー、ですか？

それは、すごく興味深いですね…！

本当に素晴らしいと思います。実は、僕たちがやっているスモールデータの考え方にも、かなり近いですよ、それ。タスクの優先度を決めるときも、年齢や体調、気分など、いろいろな項目を見ないと最適化できませんから。

その発想が、まさにスモールデータなんです。同じ人でも、どんな項目を組み合わせて見るかで、まったく別の傾向が出ます。実現は可能だと思いますが、パラメータをどう選ぶかが、精度を上げる一番のポイントですね。

僕も、その体は欲しいですね（笑）。一つずつ解いていけば、そこに近づくことはできますし、人間が考えるものは大体実現できると思います。あとは、そこまでたどり着くまでの熱意があるかどうかですね。

その感覚もわかります。ただ、今みたいにこういうアイデアが次々出てくるうちは、まだ大丈夫ですよ（笑）。こういうのを全然思いつかなくなったときが、むしろ本当の意味での老化かもしれません。

実際、AIが台頭して「仕事が奪われる」と心配される方は多いですが、人間そのものは変わらないと思います。最後に判断するのは、これからも人間です。だからこそ、自分の頭で考える力は、むしろこれからもっと大事になっていくのではないでしょうかね。

楽しいのはもちろんですが、「人のためになっている」と実感できることです。お金のために仕事をしたことは、正直あまりなくて。生活していける分だけあれば十分だなと思っています。大事だと考えていることは、恩と縁と運を忘れないこと。いただいたご縁やチャンスにちゃんと応えようとする姿勢が、また次の運を連れてきてくれると感じています。

ユニクロで十分ですよ（笑）。服は消耗品ですしね。それよりも、自分が楽しいと感じる仕事に時間を使いたいです。

はい。藤田医科大学の先生と一緒に、ここ数年は6000人規模のアンケート調査を続けています。日本はどうしても起業家の数が少なくて、国としても課題になっているんです。ただ、海外をそのまま真似するのではなくて、日本ならではの起業の形があると思っていて、そのヒントを探している感じですね。

よく小中学生向けの出前授業で話すのは、「将来の夢を職業名で選ばなくていい」ということです。医者とか、公務員とか、どうしても既存の職業名から選びがちなんですよね。

まさにその通りですね。パン屋さんになりたい、ではなくて、「作るのが好き」なのか「届けるのが好き」なのか。そこから逆算して仕事を考えたほうが、自分に合う働き方には出会いやすいと思います。

そうですね…大きく二つあります。ひとつは、正解のない課題を楽しめるかどうか。もうひとつは、謙虚さがあるかどうかです。経験があるかどうかより、そちらの方を重視しています。AIの時代になっても人間は変わりませんから、最後は人の判断や、人との付き合い方が問われますね。

プライドだけが先に立ってしまって、人の話をなかなか聞けない状態だと、どうしても苦労すると思います。逆に言えば、その二つがきちんとあれば、未経験でも一緒に成長していけるんじゃないかなと思います。